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Crowd 4.1 release notes

✓ Unterstützung für lokale Gruppen im Azure Active Directory

✓ UI- und UX-Verbesserungen

✓ Neue unterstützte Umgebungen

✓ Leistungsverbesserungen

 

 

Unterstützung für lokale Gruppen im Azure Active Directory

Atlassian führt die Unterstützung für lokale Gruppen in Azure AD-Verzeichnissen ein. Von nun an können Sie lokal Gruppen zu Azure AD hinzufügen und User-Mitgliedschaften in Azure AD verwalten. Lokale Gruppen werden nicht mehr im Azure AD-Verzeichnis gespeichert. Aus dem Azure AD-Verzeichnis synchronisierte Gruppen bleiben schreibgeschützt.

Um lokale Gruppen für Ihr Verzeichnis zu aktivieren, gehen Sie zu Ihren Azure AD-Verzeichnis-Einstellungen in Crowd und wählen Sie Gruppen lokal verwalten.

 

 

UI- und UX-Verbesserungen

Crowd 4.1 bringt Ihnen einige UI- und UX-Verbesserungen, um Ihre User Experience noch besser zu machen.

  • In der Registerkarte Verzeichnisse wurde der Verzeichnisübersicht eine Spalte mit dem letzten Synchronisationsstatus hinzugefügt. Jetzt können Sie auf einen Blick sehen, für welche Verzeichnisse die Synchronisation erfolgreich war, fehlgeschlagen ist oder läuft, ohne dass Sie zu einzelnen Verzeichnissen gehen müssen

  • Im Register User können Sie jetzt in allen Verzeichnissen nach User suchen und nicht nur in einem ausgewählten Verzeichnis.
  • Das Aussehen der Register “Anwendungen” und “Gruppen” wurde geändert, um diese Register mit dem Rest der Crowd synchroner zu machen.

 

 

Neue unterstützte Umgebungen

Einführung der Unterstützung für die folgenden Datenbanken:

  • Oracle 12c R2
  • Orakel 19c
  • PostgreSQL 10
  • PostgreSQL 11
  • MySQL 8

Einführung der Unterstützung für neue Browser:

  • Microsoft Edge (Vermächtnis
  • Microsoft Edge (Chrom)

Die vollständige Liste der von Crowd unterstützten Umgebungen finden Sie unter Unterstützte Plattformen.

 

 

Leistungsverbesserungen

Verbesserte Vollsynchronisationsperformance einer Anwendung mit mehreren Verzeichnissen. Das Abrufen nicht aggregierter Mitgliedschaften ist jetzt um ein Vielfaches schneller. Abhängig von der Datengröße und -form sollte die Vollsynchronisationszeit bei ~100k User in Minuten und bei ~1M User in Stunden abnehmen.